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台湾宾果官网:Datumate帮助企业公司了解无人机数据

整个无人机行业中越来越多的人开始关注用于分析,分类和处理无人机收集的数据的软件,而不是用于收集数据的硬件。这种转变是有道理的,因为数据被称为新油,而硬件方面预测商品化。

许多测绘专家已经认识到数据无人机可以收集的强大功能,因为它可以用来节省现场时间并减少运营费用,同时实现准确的结果,使专业人员能够完成更多的工作安全。无人机(又名无人机技术或无人机)可以实现令人难以置信的效率,但实现这种效果的过程实际上是什么样的呢?应该使用哪些工具来帮助理解这些工具可以收集的所有信息?

这些是OHM顾问在弄清楚他们如何利用无人机时所经历的各种问题。他们通过像Datumate这样的软件有效利用无人机硬件和他们收集的数据的努力,提供了一个很好的展示,展示了这项技术在何处以及如何能够真正发挥作用。

无人机收养程序

OHM Advisors是一家社区进步公司,为公共和私人客户提供广泛的建筑,工程,规划,测量和建筑工程服务。因此,Ray Lillibridge发现自己正在为公司开展各种项目。他是加利福尼亚州和密歇根州的持牌测量师,也是该公司的调查技术专家,他的任务是评估新技术,以确定这些工具如何最好地用于各种应用。

然而,这并不总是他在OHM顾问中的角色,之前的采用流程并不总是在公司层面进行。更多的时候,它是在学科层面,这意味着采用孤立的技术采用方法。能够从整体意义上探索这些新工具可以做些什么已经改变了他们关于采用更好的政策。

“在我目前的职位上,我会遇到所有不同的学科,以便从公司范围内看待事物,”Lillibridge告诉商业无人机新闻。“我们现在所做的是有人会发现他们希望实施的新技术。我的团队和我一起看看它,看看它如何与当前的工作流程集成,看看会发生什么变化,成本是什么,培训是什么样的,等等。关于如何使用某些东西有很多,但是没有很多关于你公司的实际应该是什么样的。这是我的工作。“

这样做已经成为一个软件问题,而不是硬件问题,即使公司意识到无人机将如何改变调查操作。无人机让像Lillibridge这样的专业人士能够以更小,更准确的尺度应用传统的航空影像理念。根据第107部分清理FAA监管问题后,OHM顾问面临的最大挑战集中在他们如何利用他们收集的所有数据。幸运的是,他们已经使用了一种软件解决方案,使他们的学习曲线几乎无法实现。

更精确的结果和必要的操纵数据的能力

大约两年前,OHM Advisors对一个小型设施进行了调查,并对该设施内所有细节错综复杂的细节进行了调查。使用Datumate解决方案,他们将贴纸目标(如简单的十字准线目标)放置在各种物品上,找到带有无棱镜全站仪的目标,然后使用24万像素傻瓜相机在场地周围走动。基本上,他们使用的是低水平的兴趣点无人机飞行。这使他们最终的无人机采用过程变得更加容易,但它也使他们更容易理解他们想要和需要的软件解决方案。

“有多种简单易用的摄影测量软件可供选择,”Lillibridge解释道。“一旦你建立了你的GCP,你就可以让那些人抓住并获得一个可用的点云。这对某些人来说很好,但我想选择自己的观点。Datumate允许我们准确地确定我们想要识别的位置。完成后,您将在每个点上收到残差,以查看通过识别多张照片计算的效果。从测量师的角度来看,它比处理数百万点不会从点云中使用更有意义。“

此过程可能需要一些额外的时间,但它也会产生更精确的结果,然后可以根据需要进行调整。它允许用户动态计算体积,表面和平面。此外,一旦用户选择了他们的积分,他们就可以导出CSV。这个过程比同类软件简单得多,因为大多数调查公司都是从现场数据采集器中导出CSV。

无论信息来自全站仪,GPS装置还是无人机测绘,CAD技术人员的处理都不应与Datumate解决方案产生差异。这一切都将是一样的。这一切都将成为逗号分隔文件。这种易用性与软件为OHM Advisors带来底线差异的地方息息相关。

后勤和底线差异

无人机技术可以使某些东西变得更快,更便宜或更安全的方式是在许多不同背景下出现的概念,但是利用正确的软件来确保实际上正在创造这种效率是一种不被充分讨论的东西。既然如此,OHM Advisors在何处以及如何实际看到这些效率?

“这对我们的许多民用设计项目非常重要,”Lillibridge提到。“首先,这就是我们使用无人机的原因,而且在这方面它是惊人的。如果我们想要获得特定道路坡度变化的横截面,您可以在Datumate中轻松看到它。几乎任何其他软件的问题在于您必须操纵点云才能获得这种特异性。当然,你可以根据需要对点云进行抽取和处理,但你仍然在寻找繁重的处理能力。“

比OHM更大和更小的组织正在研究如何正确利用无人机技术,软件在该过程中扮演的角色是不容忽视的。OHM已经开始信任Datumate,因为他们已经达到了与数据相关的任何问题可以追溯到照片或项目的程度。这不是他们在处理点云时所具有的那种可靠性,而是可以根据他们如何量化他们正在使用的技术的价值来衡量它的差异。

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