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台湾宾果:如何确定哪种无人机数据处理解决方案适合您的业务需求

数据作为新油的概念并不是一个新概念,但它最近在无人机领域引起了轰动,因为许多专业人士已经意识到可以以安全,可靠和具有成本效益的方式收集多少数据。测量员尤其明白,他们可以通过使用无人机以更少的资源做更多事情,但这样做取决于能否有效地处理所收集的数据。毕竟,收集所有必要的数据可能需要一次无人机飞行,但处理这些数据以创建可操作的信息是一项非常不同的工作。

“谁应该处理你的无人机地图数据?”是许多人都在问的问题,而Aerotas团队已经汇集了一个很好的资源来帮助专业人士回答它。在处理方面,选项基本上归结为基于云的自动处理,本地自我处理和专家处理。虽然每种方法的优点和缺点是什么?在做出选择决定时需要考虑哪些因素?他们的文章分解了每种方法的基本要素,并为试图为公司找出合适的无人机数据处理方法的任何人提供了不可或缺的见解。

我们想从文章中深入探讨一些概念,因此我们采访了Aerotas创始人Logan Campbell。在下面的访谈中,他列出了处理时间因素的多少,高端处理选项存在哪些成本差异,他建议专业人员在需要做出数据处理决策时开始等等。

Jeremiah Karpowicz:您提到处理数据的最佳方式取决于每个公司的需求。没有更好的方法来表达它,但组织遇到的数据挑战有多少是因为没有这样思考?是否有太多用户在寻找并希望找到一个“简单”的数据按钮?

Logan Campbell:很多用户都希望有一个“简单”的按钮来处理数据到他们想要的东西。但是,这根本不可能。

有许多不同类型的调查可以用无人机完成,它们是非常不同的。房地产细分的地形图将需要与历史建筑立面的3D重建完全不同的工作流程。在一个项目中可能是一个简单的按钮将成为另一个项目的处理噩梦。

公司需要对每个项目进行批判性思考,并确定哪种处理解决方案最适合该需求。

与基于云的自动化处理相关的速度和简单性优势对组织来说非常有吸引力。但是,优先考虑这些好处可能会导致用户无法获得实际需要的准确性。当这类事情发生时,用户会遇到什么样的挑战?

在无人机数据处理中,在简单性和准确性之间存在折衷。

基于云的自动化解决方案(如DroneDeploy)非常快速且非常简单,但缺乏更多手动处理带来的准确性和自定义。手动处理中可能遇到的许多问题或错误可能会在基于云的解决方案中出现问题,因此务必要非常小心。

我们的客户对所有这些权衡都不满意,所以我们开发了专家处理,结合了最好的一切。一般来说,如果高精度很重要,那么手动或专家处理将是最有意义的。

如何在第一次影响底线时获得所需的准确度?因为如果有人必须回去重做一些东西,那不仅仅是这样做的实际成本,是吗?

所有无人机数据处理中的无声杀手都是时间。无人机的承诺是它们将节省大量时间。但只是在准确性,处理或不得不重新访问项目网站上的一些错误将抵消所有这些节省的时间,让你在客户面前看起来很糟糕,并且花钱。最终准确性中的单个错误可能会使项目延迟一整天或更长时间。

拥有专业知识可以在错误发生之前预防错误,及时发现任何错误是省钱的最佳方式。这就是为什么专家处理是许多公司的最佳选择。

在本地,自我处理方面,您经常遇到不知道他们不知道的用户?也就是说,有人认为他们知道在完全控制无人机数据处理时会遇到什么,但发现现实并不符合他们的预期。

这事儿常常发生。软件使得制作视觉上引人注目的漂亮3D模型变得非常容易。任何人都可以这样做。但是,很难真正理解好看模型和精确模型之间的区别。

大多数人都没有意识到有大量的工作和科学可以用来验证无人机数据的准确性。了解更多信息的最佳方法是查看ASPRS位置准确度标准。我个人已经被ASPRS认证为UAS的认证测绘科学家,这证明了我们对高质量加工的奉献精神。

通过自我处理可以创建什么样的瓶颈?这会对项目的底线产生什么样的影响?

处理无人机数据需要非常强大的专用计算机。即使使用这种专用硬件,数据处理也会占用该计算机处理能力的100%至少几小时,而大型项目则需要数天。我们经常看到有人认为他们可以在计算机的背景下处理无人机数据,只是意识到他们想要做的事情根本没有足够的处理能力,无论是延迟关键的CAD工作,还是无人机数据处理。像往常一样,这意味着更多的时间延迟,并且花费更多的钱。

此外,处理需要熟练员工的大量时间。即使有大量的计算资源,也可能需要花费数小时才能完成项目才能获得最终的准确性数字。这是可以花在其他有价值的客户可交付成果上的时间。

准确性和可靠性是与专家处理相关的重要优势,但这种方法的主要缺点与所花费的时间相关。我们真的在谈论多少时间差异?

通常约一天或更短时间。这来自将数据上传到云所需的额外时间,然后由专家设置,处理,对结果进行QA / QC检查,并进行必要的更改。对于某些用例,例如紧急响应,24小时可能太长,但在大多数情况下,额外的时间值得额外的准确性和可靠性。

您的定价图表将与本地处理相关的成本称为“高”,专家处理为“中等”,但我希望这些成本相同,甚至专家处理更高。您能简单谈谈每种方法的成本考虑吗?

规模经济意味着专家处理实际上可以比自我处理更便宜。专家处理器将拥有数万美元的专用计算机硬件,但它将在100%的时间内运行。

此外,业余几天的工作可能会花费一两个小时的专家。这种专业化和利用水平意味着您通常可以以更少的资金获得更好的数据。这就是为什么在Aerotas我们能够以低于自我加工的价格提供我们的专业加工服务。

对于那些试图弄清楚什么过程最适合他们的人,你有什么建议,但即使在权衡了每种方法的利弊后,他们也难以做出决定?

从最简单的方法开始,以获得高精度,然后看看什么是适合您。最大的错误是花费数千美元购买专门的硬件,软件和培训只是为了发现这不是适合您的工作流程。基于云和专家处理通常按月或按项目计费,从而降低前期成本。看看它们是否适合您,您可以随时购买昂贵的东西。

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